Data science made simple for SMEs in operating businesses (Data4KMU)

Programme 2014 - 2020 INTERREG V-A Germany - Austria - Switzerland - Liechtenstein (Alpenrhein - Bodensee - Hochrhein)

Date of latest update: 2022-10-15

Description

Description (EN):

Data science made simple for SMEs in operating businesses (Data4KMU) is a sub-project of the IBH-Lab KMUdigital. The IBH-Lab KMUdigital is a research and innovation network of universities and practice partners from business, in which interdisciplinary application-orientated solutions for the digital transformation of small and medium companies (SMEs) are developed. The Data4KMU sub-project has the objective of answering the following question: With which specific models can SMEs generate added value from their customer data? Generating added value from data represents a key technology for the design, development and operation of products and services. Products become intelligent and their users remain continuously connected with the manufacturer after delivery. The focus thereby shifts from one-off purchase of a product to supplying a continuous service. The analysis of data presents SMEs with a major challenge due to organisational and financial preconditions. The Data4KMU sub-project develops simple-to-use data science instruments for direct usage in products and services and the associated business processes. The aim is for SMEs in the Lake Constance region to obtain options that are simple to use through the project, in order to assume an active and formative role in the newly emerging digital value added networks (so-called digital ecosystems).

Description (DE):

Data Science für KMU im operativen Betrieb einfach gemacht (Data4KMU) ist ein Teilprojekt des IBH-Lab KMUdigital. Das IBH-Lab KMUdigital ist ein Forschungs- und Innovationsnetzwerk von Hochschulen und Praxispartnern aus der Wirtschaft, in dem interdisziplinär anwendungsorientierte Lösungen für die digitale Transformation kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) erarbeitet werden. Das Teilprojekt Data4KMU setzt sich die Beantwortung folgender Frage zum Ziel: Mit welchen konkreten Modellen können KMU einen Mehrwert aus ihren Kundendaten generieren? Die Generierung von Mehrwert aus Daten stellt eine Schlüsseltechnologie für das Design, die Entwicklung und den Betrieb von Produkten und Dienstleistungen dar. Produkte werden intelligent und deren Anwender bleiben nach der Auslieferung in einer kontinuierlichen Verbindung mit dem Hersteller. Damit verschiebt sich der Fokus vom Einmalverkauf eines Produktes hin zur Erbringung eines fortlaufenden Services. KMU stellt die Auswertung von Daten aufgrund organisatorischer und finanzieller Voraussetzungen vor eine große Herausforderung. Das Teilprojekt Data4KMU entwickelt einfach anwendbare Data Science-Instrumente für den direkten Einsatz in Produkten, Services und den damit verbundenen Geschäftsprozessen. Die KMU der Bodenseeregion sollen durch das Projekt einfach anwendbare Möglichkeiten erhalten, um eine aktive und gestaltende Rolle in den sich neu entstehenden digitalen Wertschöpfungsnetzwerken, sogenannten digitalen Ecosystemen, einzunehmen.

Achievements (EN):

The aim of the Data4SME project was to create the design and development of tools in the field of data science (the application of analytics and data for generating added value) for SMEs from the Lake Constance region. In the future, they will be able to actively participate in digital value-added networks, especially in the production and service sectors. The focus was on data-driven products and services in the emerging digital value-added networks. The project aims to identify SMEs from the Lake Constance region with easy-to-use possibilities to play an active and shaping role in these networks. In the Data4SME project, a broad-based research and analysis of literature was carried out as a first step. This covers the dimensions “Strategy and Business Model”, “Processes and Services”, “Leadership, HRM and Organisation” and “Organisational Culture and Holisticity”. The analysis has shown that the strategic importance of data is already reflected in the literature, but especially with regard to large companies and without a discussion of concrete effects and applications. The potential of data for change processes in companies is recognised, but at the same time also seen as a high hurdle and potentially even a threat. Data can enable a company to move from product to service provider and thus to innovative business models. It became obvious that this results in completely new requirements for the skills of the employees and the organisation of the companies concerned. Based on the findings from the literature analysis, questions for the study were formulated in a next step in the above five dimensions and confirmed in qualitative interviews with 15 companies, deepened and transferred into working hypotheses. It has been shown that understanding of data and their potential is very heterogeneous and often unclear. Especially in SMEs, there is often a rather awaiting attitude against the background of these ambiguities. SMEs therefore risk “missing” important developments. Based on this, hypotheses could be formulated as a starting point for a detailed quantitative survey with which the findings from the previous phases were examined and focused. The results show that digitalisation or the topic of data science has arrived in most companies. However, it is still different in terms of implementation. The few companies, large or small, already have a digitalisation strategy in their implementation. However, it is again apparent that large companies are more concerned with the implementation. The detailed analysis allowed the formulation of recommendations for action. Three models of data-driven business models were developed at the level of the strategy. In the Dimension Leadership, HRM and Organisation, forms of cooperation, new competence profiles and maturity models were presented. For the technical requirements, concepts for the selection of suitable cloud and edge computing architectures were derived in the field of IT and processes. The concrete implementation in value generation based on data science has been described based on several case studies. From this, four types of service concepts were proposed, which are particularly suitable for SMEs in a first approach. A special focus was placed on the aspect of which pains of customers can be addressed with what form of service in the simplest possible way. In two concrete demonstrator cases — each in the edge and cloud sector — it was shown and practically visualised how an SME generates service benefits for its customers with relatively little effort. The project has continuously communicated the results in a larger series of workshops, events and conferences to partners from science and industry and has contributed to various teaching formats at the universities.

Achievements (DE):

Das Ziel des Projekts Data4KMU bestand darin, für KMU aus dem Bodenseeraum die Konzeption und Entwicklung von Instrumenten im Bereich Data Science (die Anwendung von Analytics und Daten für die Generierung von Mehrwert) zu schaffen. Damit sollen sich diese künftig ihren Möglichkeiten entsprechend aktiv an digitalen Wertschöpfungsnetzwerken beteiligen können, insbesondere in den Branchen Produktion und Service. Der Fokus lag dabei auf datengestützten Produkten und Services in den neu entstehenden digitalen Wertschöpfungsnetzwerken. Den KMU aus dem Bodenseeraum sollen durch das Projekt einfach anwendbare Möglichkeiten aufgezeigt werden, eine aktive und gestaltende Rolle in diesen Netzwerken einzunehmen. Im Projekt Data4KMU wurde in einem ersten Schritt eine breit angelegte Recherche und Analyse der Literatur durchgeführt. Diese deckt die Dimensionen «Strategie und Geschäftsmodell», «Prozesse und Services», «Leadership, HRM und Organisation» sowie «Organisationskultur und Ganzheitlichkeit» ab. Die Analyse hat ergeben, dass die strategische Bedeutung von Daten in der Literatur bereits reflektiert ist, jedoch v.a. mit Bezug auf Großunternehmen und ohne eine Diskussion konkreter Auswirkungen und Anwendungen. Das Potential von Daten für Veränderungsprozesse in den Unternehmen ist erkannt, aber gleichzeitig auch als hohe Hürde und potenziell sogar als Bedrohung angesehen. Daten können einem Unternehmen den Schritt vom Produkt- zum Serviceanbieter und somit zu innovativen Geschäftsmodellen ermöglichen. Es wurde offensichtlich, dass sich daraus komplett neue Anforderungen an die Kompetenzen der Mitarbeitenden und die Organisation der betroffenen Unternehmen ableiten. Aufbauend auf den Erkenntnissen aus der Literaturanalyse wurden in einem nächsten Schritt in den oben genannten fünf Dimensionen Fragestellungen für die Studie formuliert und in qualitativen Interviews mit 15 Unternehmen bestätigt, vertieft und in Arbeitshypothesen transferiert. Es hat sich gezeigt, dass das Verständnis über Daten und deren Potenzial sehr heterogen und oft auch unklar ist. Insbesondere in KMU besteht oft eine eher abwartende Haltung vor dem Hintergrund dieser Unklarheiten. KMU laufen daher Gefahr, wichtige Entwicklungen zu „verpassen“. Darauf aufbauend konnten Hypothesen als Ausgangspunkt für eine ausführliche quantitative Umfrage formuliert werden, mit der die Erkenntnisse aus den bisherigen Phasen überprüft und fokussiert betrachtet wurden. Die Ergebnisse zeigen auf, dass die Digitalisierung bzw. das Thema Data Science in den meisten Unternehmen angekommen ist. Bei der Umsetzung sieht es allerdings noch anders aus. Die wenigsten Unternehmen, egal ob groß oder klein, haben bereits eine Digitalisierungsstrategie in der Umsetzung. Doch zeigt sich erneut, dass sich Großunternehmen stärker mit der Umsetzung auseinandersetzen. Die ausführliche Analyse erlaubte die Formulierung von Handlungsempfehlungen. Auf der Ebene der Strategie wurden drei Muster datengetriebener Geschäftsmodelle erarbeitet. In der Dimension Leadership, HRM und Organisation wurden Formen der Zusammenarbeit, neue Kompetenzprofile und Maturitätsmodelle aufgezeigt. Für die technischen Voraussetzungen wurden im Themenfeld IT und Prozesse Konzepte für die Auswahl geeigneter Cloud- und Edge-Computing-Architekturen hergeleitet. Die konkrete Umsetzung in Wertgenerierung auf Basis von Data Science wurde basierend auf mehreren Fallstudien beschrieben. Daraus wurden vier Typen an Service Konzepten vorgeschlagen, die sich bei den KMU in einer ersten Herangehensweise besonders eignen. Ein spezieller Fokus wurde dabei auf den Aspekt gelegt, welche Pains der Kunden mit welcher Form von Service in möglichst einfacher Weise adressiert werden können. In zwei konkreten Demonstrator-Cases - je im Edge- und Cloud Bereich - wurde aufgezeigt und praktisch visualisiert, wie ein KMU mit relativ geringem Aufwand Service-Nutzen für seine Kunden generiert. Das Projekt hat die Ergebnisse laufend in einer größeren Serie an Workshops, Events und Konferenzen an Partner aus der Wissenschaft und der Industrie kommuniziert und in diverse Unterrichtsformate an den Hochschulen eingebracht.

Website: http://www.interreg.org/

Expected Results (DE):

Das Projekt hat eine grosse grenzüberschreitende Auswirkung auf die Wissenschaft und Wirtschaft der Bodenseeregion. Die von KMU geprägte Wirtschaft ist stark in grössere, überregionale und internationale Ecosysteme eingebunden (z.B. in der Automobilindustrie). In diesen sind über Daten gesteuerte Produkte, Services und zugehörige Prozesse ein zentrales und wettbewerbsbestimmendes Element. Durch die Stärkung, Systematisierung und einfache Verfügbarkeit der Data Science Fähigkeiten bei den KMU in der grenzüberschreitenden Region wird die Voraussetzung geschaffen, damit diese zu starken und eigenständigen Akteuren werden. Damit werden Aktivität und Attraktivität des digitalen Ecosystems von Wissenschaftler/innen in der Bodenseeregion insgesamt gefördert.

Thematic information

ICT and digital society SME and entrepreneurship

Specific Objective: Expansion of the cross border research capacity in the programme area

Thematic Objective: (01) strengthening research, technological development and innovation by:

Investment Priority: (01a) enhancing research and innovation (R&I) infrastructure and capacities to develop R&I excellence, and promoting centres of competence, in particular those of European interest

Partners (4)

Lead Partner: Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Address: Technikumstrasse 9, 8401 Winterthur, Switzerland

Legal status: public

Website: http://www.zhaw.ch

Total budget: EUR 286 876.82

FHS St.Gallen, Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Name: FHS St.Gallen, Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Address: Rosenbergstrasse 59, 9000 St. Gallen, Switzerland

Legal status: public

Website: http://www.fhsg.ch

Total budget: EUR 171 434.01

Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung

Name: Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung

Address: Alfred-Wachtel-Straße 8, 78462 Konstanz, Germany

Legal status: public

Website: http://kips.htwg-konstanz.de

Total budget: EUR 20 750.20

ERDF budget: EUR 14 525.14

Fachhochschul Vorarlberg

Name: Fachhochschul Vorarlberg

Address: Hochschulstrasse 1, 6850 Dornbirn, Austria

Legal status: public

Website: http://www.fhv.at

Total budget: EUR 107 245.00

ERDF budget: EUR 75 071.50

Partners map

Partners and Projects info

Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Data science made simple for SMEs in operating businesses (Data4KMU)

Partners and Projects info

FHS St.Gallen, Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Data science made simple for SMEs in operating businesses (Data4KMU)

Partners and Projects info

Hochschule Konstanz University of Applied Sciences

Data science made simple for SMEs in operating businesses (Data4KMU)

Partners and Projects info

Fachhochschule Vorarlberg

Data science made simple for SMEs in operating businesses (Data4KMU)

Lead partner

Project partner

Summary

Project name (EN): Data science made simple for SMEs in operating businesses (Data4KMU)

Project name (DE): Data Science für KMU im operativen Betrieb einfach gemacht

Project acronym: Data Science für KMU

Project start date: 2018-01-01

Project end date: 2019-12-31

Project status: closed

Total budget/expenditure: EUR 586 306.03

Total EU funding (amount): EUR 318 752.05

Co-financing sources:

ERDF: Amount, EUR 89 596.64.

Third-country contribution: Switzerland: EUR 229 155.42 (ERDF equivalent only)

Information regarding the data in keep.eu on the programme financing this project

Financing programme

2014 - 2020 INTERREG V-A Germany - Austria - Switzerland - Liechtenstein (Alpenrhein - Bodensee - Hochrhein)

Last month that data in keep.eu was retrieved from the Programme's website or received from the Programme

2022-08-01

No. of projects in keep.eu / Total no. of projects (% of projects in keep.eu)

102 / 102 (100%)

No. of project partnerships in keep.eu / Total no. of project partnerships (% of project partnerships in keep.eu)

553 / 553 (100%)

Notes on the data

Information provided by the Programme. Achievements were retrieved by Interact from the Programme website (http://www.interreg.org/), or a website directly linked from it, on 2021-11-19, 2023-01-17 and 2024-03-11. Fields project name, description and achievement (from 107 projects) translated from German into English using the European Commission's eTranslation machine translation service.

The projects which fields do not include an eTranslation English text are the ones with the following acronyms: 5. Leistungsvereinbarung, Abbau von AAL-Barrieren, BiLeSA, BRÜCKENBAU, BTB, DigiTraG, Elektrifizierung der Hochrheinstrecke, Flüssigbiopsien, Geschäftsstelle HRK, GreenSan, HHLL, IBH Living Lab AAL, IBK-Kleinprojektefonds, IBK-Kompetenzzentrum, KPF HRK, Laufenburger Acht, Migration nach Vorarlberg und Oberschwaben, Modellanlagen für den Integrierten Pflanzenschutz, Neuer Steg Rheinfelden, Rheinuferrundweg extended, SeeWandel, Technik im Quartier, Virtuelles Geschichtsforum, 3Welten-Card, 5. Leistungsvereinbarung, Abbau von AAL-Barrieren, Bauen 4.0, BiLeSA, BODANRAIL 2040, BRÜCKENBAU, Bürger-Bienen-Biodiversität, DenkRaum Bodensee, Design-Spaces, DigiTraG, Flüssigbiopsien, Geschäftsstelle HRK, HHLL, IBH Living Lab AAL, IBH-Lab KMUdigital – Management, IBK-Kleinprojektefonds, IBK-Kompetenzzentrum, KIG, KLIMAANPASSUNG DACH+, Migration nach Vorarlberg und Oberschwaben, Modellanlagen für den Integrierten Pflanzenschutz, Museumsschiffe, Schulgärten, Seamless Learning – Management, Technik im Quartier, Vernetzung von Sporttrainern, Virtuelles Geschichtsforum and wohngesund.

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