MAINTENANCE PRÉDICTIVE DES SYSTÈMES INDUSTRIELS

Ce projet qui se déroulera sur une période de 30 mois (2013-2015) est une collaboration franco-suisse, mais également un partenariat R&D entre des industriels et des chercheurs issus à la fois de l’institut FEMTO-ST et de l’école polytechnique fédérale de Lausanne. MainPreSI a pour objectif le développement du concept de maintenance conditionnelle et prédictive qui nécessite la mise en œuvre du pronostic des défaillances et du suivi de l’état de santé des équipements. Pour réaliser cela, plusieurs aspects gravitant autour de l’équipement industriel sont pris en compte. A savoir, l’équipement lui-même et son environnement, l’exploitation de l’équipement par les utilisateurs et le contexte dans lequel ce dernier évolue, le traitement et la transformation des données de surveillance et d’exploitation en information et modèles pertinents, l’exploitation de ces derniers pour l’évaluation et le suivi de l’état de santé de l’équipement et enfin, l’aide à la prise de décision pour une maintenance plus proactive. L’objectif principal du projet est d’aider les PMEs à maintenir et améliorer leur compétitivité par le développement et l’implémentation de nouvelles méthodes fondées sur un meilleur suivi et une meilleure gestion de l’état de santé de leurs équipements. Plus particulièrement, le projet vise le développement et l’utilisation de capteurs et systèmes de surveillance appropriés pour fournir des informations fiables sur le comportement des équipements industriels. Les données récoltées seront ensuite traitées pour extraire des informations pertinentes utiles à la compréhension et à la modélisation du comportement des équipements. Ces modèles permettront de détecter l’état de santé courant de l’équipement et de prédire son état futur et ainsi anticiper les éventuelles défaillances qui peuvent survenir durant son fonctionnement.