Grow more intelligent fruit

Programme 2014 - 2020 INTERREG V-A Belgium - The Netherlands (Vlaanderen - Nederland)

Date of latest update: 2023-03-07

Description

Description (NL):

De fruitsector in de grensregio ondervindt steeds meer concurrentie vanuit het zuiden en Oost-Europa. Om de sterke positie van de fruitsector in Vlaanderen en Nederland te behouden, is een rendabiliteitsstijging vereist. Precisielandbouw kan dankzij sterk geëvolueerde technologie opportuniteiten bieden om op een realistische, betaalbare en duurzame manier de fruitteelt een competitief voordeel te bezorgen. Zo kan met minimale input van hulpmiddelen een maximale oogst met een kwalitatief product tot stand komen. ‘Intelligenter fruit telen’ wil precisiefruitteelt verder op punt stellen, demonstreren aan de fruitteler en stimuleren. Drie zaken worden onderzocht: bodem, gewasontwikkeling en oogst. Concreet worden voor elk thema verschillende parameters gemonitord en in kaart gebracht. Dit is enkel mogelijk met accurate data uit metingen van diverse delen van de boomgaard op verschillende tijdstippen, gegenereerd door sensoren op bijvoorbeeld tractoren of remote sensing via drones. Daarnaast wil het project op basis van de gegenereerde gegevens de voordelen toepassen op proefpercelen van Proefcentrum Fruitteelt, Boomkwekerij Fleuren (Baarlo) en pilootbedrijven in Vlaanderen en Nederland, in combinatie met een analyse van de meerwaarde en/of terugverdientijd voor de fruitteler. Daarbij wordt een online tool ontwikkeld waarmee de fruitteler kaartgegevens van eigen percelen kan raadplegen met informatie over gewasontwikkeling, (fruit)productie, nutriëntenstatus, ziektedetectie, bodemstructuur, bodemvochtgehalte... om zo tot een uiterst duurzame en energie-efficiënte fruitteelt te komen.

Description (EN):

The fruit farming sector in the border region is experiencing increasing competition from the south and Eastern Europe. To maintain the strong position of the fruit farming sector in Flanders and the Netherlands, an increase in profitability is required. Thanks to strongly evolved technology, precision agriculture can offer opportunities to deliver a competitive advantage in a realistic, affordable and sustainable way to the fruit farming sector. This way a maximum harvest with a qualitative product can be achieved with a minimal input of resources. 'Intelligenter fruit telen' aims to further fine-tune the precision fruit production, demonstrate it to the fruit grower and stimulate it. Three issues are being investigated: soil, crop development and harvest. In practice, different parameters are monitored and recorded for each theme. This is only possible with accurate data from measurements of various parts of the orchard at different times, generated by sensors on, for example, tractors or remote sensing via drones. In addition, on the basis of the generated data, the project wants to apply the benefits to trial plots of the Fruit Farming Experiment Center, Tree Nursery Fleuren (Baarlo) and pilot companies in Flanders and the Netherlands, in combination with an analysis of the added value and/or payback period for the fruit grower. An online tool is developed with which the fruit grower can consult map data of his own plots with information about crop development, (fruit) production, nutrients status, disease detection, soil structure, soil moisture content... in order to achieve extremely sustainable and energy-efficient fruit farming.

Achievements (NL):

Door stijgende concurrentie vanuit het zuiden en Oost-Europa en door slechte weersomstandigheden heerst de laatste jaren een economische crisis in de Vlaams-Nederlandse fruitsector. Om de crisis tegemoet te komen is een rendabiliteitsstijging vereist. Precisielandbouw biedt de opportuniteit om op een realistische, betaalbare en duurzame manier de fruitteelt een competitief voordeel te bezorgen. Zo kan met minimale input van hulpmiddelen een maximale oogst met een kwalitatief product tot stand komen. ‘Intelligenter fruit telen’ wil precisiefruitteelt testen, op punt stellen, demonstreren aan de fruitteler en naar de praktijk brengen. Drie zaken worden onderzocht: bodem, gewasontwikkeling en oogst. Concreet worden voor elk thema verschillende parameters in kaart gebracht. Dit is enkel mogelijk met accurate data uit metingen van diverse delen van de boomgaard op verschillende tijdstippen, gegenereerd door sensoren op bijvoorbeeld tractoren of door remote sensing via drones. Daarnaast wil het project op basis van de gegenereerde gegevens de voordelen demonstreren op proefpercelen van pilootbedrijven in Vlaanderen en Nederland, en de meerwaarde en/of terugverdientijd voor de fruitteler analyseren. Zo blijkt het gebruik van bodemscans en dronebeelden een duidelijke meerwaarde te bieden voor o.a. irrigatie en opbrengstvoorspelling.Tenslotte wordt een online dashboard ontwikkeld waarmee de fruitteler kaartgegevens van zijn percelen kan raadplegen, waaronder bodemkaarten, satellietbeelden en de resultaten van o.a. bodemscans en dronevluchten. In het project Intelligenter Fruit Telen werden verschillende variabele teeltmaatregelen getest, namelijk variabele irrigatie, bemesting, dunning, snoei en wortelsnoei. Door het variabele perceelbeheer te vergelijken met het gangbare, uniforme perceelbeheer, werd de terugverdientijd voor de fruitteler geanalyseerd en de hulpbronefficiëntie bepaald. Hieruit blijkt dat precisiefruitteelt vooral interessant is voor grotere percelen met veel variatie in groei, opbrengst en/of kwaliteit. Hier kan namelijk het grootste verschil verwezenlijkt worden t.o.v. de gangbare teeltmethodes. Op basis van de projectresultaten zijn verschillende rapporten opgesteld:: In twee proefpercelen werd de sensordata gebruikt om de irrigatie variabel aan te sturen. Variabele irrigatie: In twee proefpercelen werd de sensordata gebruikt om de irrigatie variabel aan te sturen. Variabele bemesting: De groei, opbrengst en kwaliteit van drie proefpercelen met een variabele bemesting werden vergeleken vs. uniforme bemesting. Relevante bodemparameters: De EC van de bodem heeft vaak een belangrijke invloed op de groei en/of opbrengst van de bomen. Een bodemscan vormt dus een goede basis om precisiefruitteelt toe te passen. Variabele dunning: Om verschillen in opbrengst en/of vruchtmaat recht te trekken kan variabele chemische dunning o.b.v. bloembottellingen worden toegepast. De opbrengst en maatsortering werden vergeleken voor variabele vs. uniforme dunning en ongedund. Variabele snoei: Om verschillen in gewasontwikkeling recht te trekken kan de snoei en/of wortelsnoei aangepast worden aan de variatie in het perceel. Relevante groei- en opbrengstenparameters: Om te bepalen welke vegetatie-indices relevant zijn m.b.t. precisiefruitteelt werden de vegetatie-indices vergeleken met de groei van de bomen. Ook wordt besproken welke dronegegevens relevant zijn voor de opbrengst van de bomen m.b.t. precisiefruitteelt. Omdat het telkens over kleinschalige proeven van max. 3 groeiseizoenen op max. 2 percelen gaat, moeten de resultaten echter met de nodige zorgvuldigheid geïnterpreteerd worden. Bijkomende testen zijn vereist vooraleer gegronde conclusies getrokken kunnen worden omtrent de rendabiliteit en hulpbronefficiëntie van precisiefruitteelt.

Achievements (EN):

Due to increasing competition from southern and eastern Europe and due to bad weather conditions, an economic crisis has prevailed in the Flemish-Dutch fruit sector in recent years. In order to cope with the crisis, there is a need for an increase in profitability. Precision agriculture offers the opportunity to deliver a competitive advantage to fruit growing in a realistic, affordable and sustainable way. For example, with minimal input from tools, a maximum harvest with a qualitative product can be achieved. “Intelligent Fruit Growing” aims to test, establish, demonstrate to the fruit grower and bring it to practice. Three cases are examined: soil, crop development and harvest. In concrete terms, different parameters are mapped out for each theme. This is only possible with accurate data from measurements of various parts of the orchard at different times, generated by sensors on, for example, tractors or remote sensing via drones. In addition, based on the data generated, the project aims to demonstrate the benefits on pilot parcels of pilot companies in Flanders and the Netherlands, and analyse the added value and/or payback time for the fruit grower. For example, the use of soil scans and drone images appears to provide a clear added value for irrigation and yield forecasting.Finally, an online dashboard is being developed with which the fruit grower can consult map data of its plots, including soil maps, satellite images and the results of soil scans and drone flights. In the Intelligent Fruit Counting project, several variable cultivation measures were tested, namely variable irrigation, fertilisation, thinning, pruning and root pruning. By comparing the variable parcel management with the common, uniform parcel management, the payback time for the fruit grower was analysed and resource efficiency determined. This shows that precision fruit cultivation is particularly interesting for larger parcels with a lot of variation in growth, yield and/or quality. Here, the biggest difference can be achieved from the usual cultivation methods. Based on the project results, several reports have been drawn up: In two test plots, the sensor data was used to control irrigation variablely. Variable irrigation: In two test plots, the sensor data was used to control irrigation variablely. Variable fertilisation: The growth, yield and quality of three test parcels with variable fertilisation were compared vs. uniform fertilisation. Relevant soil parameters: The EC of the soil often has an important influence on the growth and/or yield of the trees. A soil scan is therefore a good basis for applying precision fruit cultivation. Variable dunning: To straighten differences in yield and/or fruit size, variable chemical dunning can be applied for flower bone counts. The yield and size sorting were compared for variable vs. uniform dunning and undiluted. Variable pruning: To correct differences in crop development, the pruning and/or root pruning can be adjusted to the variation in the parcel. Relevant growth and yield parameters: To determine which vegetation indices are relevant for precision fruit cultivation, vegetation indices were compared with the growth of the trees. It also discusses which drone data are relevant to the yield of the trees with regard to precision fruit cultivation. However, because it covers small-scale trials of up to 3 growing seasons on up to 2 parcels, the results must be interpreted with due care. Additional testing is required before well-founded conclusions can be drawn on the profitability and resource efficiency of precision fruit cultivation.

Website: https://www.pcfruit.be/nl/intelligenter-fruit-telen

Thematic information

New products and services Agriculture and fisheries and forestry

Specific Objective: Promoting resource efficiency in the (industrial) sector by encouraging the adaptation of business processes

Thematic Objective: (06) preserving and protecting the environment and promoting resource efficiency by:

Investment Priority: (06g) supporting industrial transition towards a resource- efficient economy, promoting green growth, eco-innovation and environmental performance management in the public and private sectors

Partners (6)

Lead Partner: Proefcentrum Fruitteelt vzw

Address: Fruittuinweg 1, 3800 Sint-Truiden, Belgium

Legal status: private

Total budget: EUR 430 800.00

ERDF budget: EUR 215 400.00

Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek

Name: Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek

Address: Boeretang 200, 2400 MOL, Belgium

Legal status: public

Total budget: EUR 396 000.00

ERDF budget: EUR 198 000.00

ZLTO

Name: ZLTO

Address: Onderwijsboulevard 225, 5223 DE 's-Hertogenbosch, Netherlands

Legal status: private

Total budget: EUR 203 000.00

ERDF budget: EUR 101 500.00

Crossroad communications N.V.

Name: Crossroad communications N.V.

Address: Tiensesteenweg 168 H bus 601, 3800 Sint-Truiden, Belgium

Legal status: private

Total budget: EUR 4 200.00

ERDF budget: EUR 2 100.00

boomkwekerij Fleuren 2

Name: boomkwekerij Fleuren 2

Address: Veldstraat 56a, 5991 AE Baarlo, Netherlands

Legal status: private

Total budget: EUR 6 000.00

ERDF budget: EUR 3 000.00

boomkwekerij Fleuren

Name: boomkwekerij Fleuren

Address: Veldstraat 56A, 5991 AE Baarlo, Netherlands

Legal status: private

Total budget: EUR 60 000.00

ERDF budget: EUR 30 000.00

Partners map

Partners and Projects info

VITO

Grow more intelligent fruit

Partners and Projects info

Proefcentrum Fruitteelt vzw

Grow more intelligent fruit

Partners and Projects info

ZLTO

Grow more intelligent fruit

Partners and Projects info

Crossroad communications N.V.

Grow more intelligent fruit

Partners and Projects info

boomkwekerij Fleuren 2

Grow more intelligent fruit

Partners and Projects info

boomkwekerij Fleuren

Grow more intelligent fruit

Lead partner

Project partner

Summary

Project name (NL): Intelligenter fruit telen

Project name (EN): Grow more intelligent fruit

Project acronym: Intelligenter Fruit Telen

Project start date: 2018-01-01

Project end date: 2022-03-31

Project status: closed

Total budget/expenditure: EUR 1 100 000.00

Total EU funding (amount): EUR 550 000.00

Co-financing sources:

ERDF: Amount, EUR 550 000.00.

Information regarding the data in keep.eu on the programme financing this project

Financing programme

2014 - 2020 INTERREG V-A Belgium - The Netherlands (Vlaanderen - Nederland)

Last month that data in keep.eu was retrieved from the Programme's website or received from the Programme

2022-08-25

No. of projects in keep.eu / Total no. of projects (% of projects in keep.eu)

94 / 94 (100%)

No. of project partnerships in keep.eu / Total no. of project partnerships (% of project partnerships in keep.eu)

1 226 / 1 226 (100%)

Notes on the data

Information provided by the Programme. Achievements were retrieved by Interact from the Programme website (http://www.grensregio.eu/en), or a website directly linked from it, on 2021-11-04, 2023-01-12 and 2024-02-24.

Fields project name, description and achievement (from 61 projects) translated from Dutch into English using the European Commission's eTranslation machine translation service.

The projects which fields include an eTranslation English text are the ones with the following acronyms: Beton naar hoogwaardig beton, Biomat, Blijf aan Z, Circulair onderhoud, CO2 voor energieopslag (EnOp), De blauwe keten, De Lerende Euregio Scheldemond, Deeldezon, Fotonica pilootlijnen, Grensinfovoorziening VL-NL, Grenspark Groot Saeftinghe, Grenzeloos Biobased Onderwijs, Intelligenter Fruit Telen, Lerend Netwerk Biobouwers, Leve(n) de Bodem, LogistiekLerenZonderGrenzen, Meer natuur voor pittig fruit, Praktijklab Corrosie&Isolatie, REVIVAK (Revival vakmanschap), Entomospeed, PV OpMaat, ENLEB, Smart tooling procesindustrie, 2B Connect, Accelerate³, AQUA-VLAN 2, BIO – HarT, CrossCare, IMPAKT!, GIST, Educavia, CrossRoads 2, IMPROVED, i-4-1-Health, DEMI MORE, Meer natuur voor pittig fruit, Train4SmartServices, Link2innovate, Nano4Sports, See2Do!, eco2eco, GrasGoed – NGAG, Growing a Green Future, SKiN-HUID, Smartsediment, Smart Services Bridge, Trans Tech Diagnostics, Triple F (Food From Food), ZORO, ZULU, Glitch, Intelligenter Fruit Telen, I-QUA, PASSAnT, RHEDCOOP, TERTS, Waterstofregio 2.0 and Werkinzicht.

Languages

Contact Form

Grow more intelligent fruit

Description

Thematic information

Partners (6)

Partners map

Summary

Information regarding the data in keep.eu on the programme financing this project

Disclaimer